Une critique de l'IA minutieuse et accessible à touz
5 stars
Des mines de lithium à l'investissement public en matière de défense en passant par les conditions de travail des crowdworkers, les pratiques de recel de données des GAFAM ou encore les modèles racistes et sexistes sous-tendant les classifications soi-disant universelles des comportements dans les algorithmes, ce livre propose une immersion critique dans ce que l'autrice appelle les "systèmes planétaires de l'extraction computationnelle". En montrant que l'Intelligence Artificielle "n'est ni artificielle, ni intelligente", Kate Crawford souligne, contre les visions dématérialisantes promues par cette industrie prédatrice, que celle-ci est avant tout le reflet et un outil de production de relations de pouvoir qui affectent l'environnement comme l'ensemble de la société. Ce livre est du début à la fin une merveille d'érudition, capable de rendre accessible en quelques mots les fonctionnements complexes des chaînes de fabrication mobilisées par l'IA ou encore la généalogie des présupposés anthropologiques sur lesquels reposent les systèmes d'apprentissage automatiques, …
Des mines de lithium à l'investissement public en matière de défense en passant par les conditions de travail des crowdworkers, les pratiques de recel de données des GAFAM ou encore les modèles racistes et sexistes sous-tendant les classifications soi-disant universelles des comportements dans les algorithmes, ce livre propose une immersion critique dans ce que l'autrice appelle les "systèmes planétaires de l'extraction computationnelle". En montrant que l'Intelligence Artificielle "n'est ni artificielle, ni intelligente", Kate Crawford souligne, contre les visions dématérialisantes promues par cette industrie prédatrice, que celle-ci est avant tout le reflet et un outil de production de relations de pouvoir qui affectent l'environnement comme l'ensemble de la société. Ce livre est du début à la fin une merveille d'érudition, capable de rendre accessible en quelques mots les fonctionnements complexes des chaînes de fabrication mobilisées par l'IA ou encore la généalogie des présupposés anthropologiques sur lesquels reposent les systèmes d'apprentissage automatiques, sans pour autant perdre de vue une perspective d'émancipation et de recherche de "solidarités alternatives" ancrée dans des histoires multisituées.